Poste Ingénieur en analyse comportementale en réalité virtuelle - SCV, Université de Lille, date limite candidature : 20 juin 2025

 Poste Ingénieur en analyse comportementale en réalité virtuelle - SCV, Université de Lille,
Date limite candidature : 20 juin 2025
Lien du poste: https://univ-lille.nous-recrutons.fr/poste/p6rrqyx0zj-experte-en-developpement-dexperimentation/
Fin de candidature: 20 juin
CDD 36 mois avec ouverture à concours à l'issue du CDD

La Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel (FR CNRS 2052 SCV) de l'Université de Lille recrute un.e ingénieur.e en analyses comportementales en réalité virtuelle sera accueilli pour participer et initier des recherches portant sur l’étude des comportements humains en réalité virtuelle. Il/elle sera à même de proposer les protocoles expérimentaux permettant la mise en œuvre des recherches au sein du consortium Equipex Continuum. Ces protocoles pourront nécessiter des développements de contenus pour les environnements virtuels. L'ingénieur.e sera en mesure d’identifier les biocapteurs permettant les mesures comportementales (oculométrie, capture de mouvements 3D…) et/ou physiologiques (activité électrodermale, cardiaque, cérébrale…) dans les études en réalité virtuelle. Il/elle devra mettre en œuvre les méthodes de traitements permettant de modéliser finement les chaînes de mesures expérimentales afin d’en extraire les informations les plus précises et les traiter de manière statistique. Certaines études pourront nécessiter le développement d’algorithmes de traitement du signal, voire de simulations numériques.

Intégré-e au sein de l’équipe technique de la Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel, l'ingénieur.e intégrera dans ses activités les collaborations avec les équipes des plateformes de réalité virtuelle du consortium CONTINUUM.

Les activités de l’ingénieur.e consisteront à :
- Étudier les besoins scientifiques, proposer les situations expérimentales, les technologies et les méthodes de mesure adaptées
- Analyser les contraintes métrologiques et concevoir ou faire évoluer la chaîne d'expérimentation et de mesure à partir de capteurs pour les acquisitions comportementales et physiologiques
- Négocier le cahier des charges fonctionnelles et rédiger le cahier des charges techniques
- Organiser le suivi de la réalisation, valider et qualifier le dispositif ou la méthode à ses différentes étapes
- Piloter la réalisation des mesures, les interpréter et les valider
- Former et informer sur les principes et la mise en œuvre des dispositifs expérimentaux et assurer la sécurité de fonctionnement
- Gérer l'ensemble des ressources humaines, techniques et financières allouées aux expériences
- Structurer une veille technologique
- Présenter, diffuser et valoriser les réalisations
- Conseiller dans son domaine d'expertise

La FR SCV est basée à Tourcoing au premier étage du bâtiment Imaginarium implanté au cœur de Plaine Images, un cluster d’innovation dédié aux industries créatives et culturelles. Elle accueille une des plateformes de l’infrastructure de recherche national CONTINUUM (Equipex+ Continuité collaborative du numérique vers l'humain), dont l’objectif est de développer, dans un contexte pluridisciplinaire, des technologies d’interaction pour des tâches collaboratives en réalité virtuelle. Le consortium CONTINUUM regroupe ainsi au niveau national les meilleures plateformes de visualisation et d'immersion hautes performances pour observer, manipuler, comprendre et partager des données numériques, des simulations multi-échelles et des expériences augmentées. Grâce à CONTINUUM, trente-sept équipes de recherche peuvent collaborer au sein de projets de recherches sur la visualisation, l'immersion, l'interaction et la collaboration, ainsi que sur la perception, la cognition et les comportements humains en réalité virtuelle/augmentée.

Compétences techniques
- Maîtrise des sciences et techniques de l’ingénieur, notamment les capteurs pour acquisitions comportementales et physiologiques.
- Expérience en recherche expérimentale et protocoles d’expérimentation.
- Solides connaissances en métrologie et en techniques d’enregistrement des données comportementales.
- Bonne compréhension de la physique générale et appliquée au domaine de l’expérimentation.
- Compétence dans l’utilisation des langages de programmation : Matlab/Octave, Java, Python, C++.
- À l’aise avec les réseaux et environnements professionnels.
- Maîtrise des techniques de communication écrite et orale.
- Anglais technique : niveau B1 à B2 (CECRL).

Contact: yann.coello@univ-lille.fr