Sujet de stage : détection automatique des comportements et émotions chez les primates non humains
Reconnaitre l’état émotionnel des animaux est un élément
crucial pour une meilleure compréhension de la communication et des échanges
sociaux au sein d’une espèce. C’est un élément majeur pour améliorer le
bien-être des animaux en captivité. En effet, savoir détecter un niveau
anormal d’excitation pourrait permettre d’alerter sur une anomalie dans le
comportement des individus et d’intervenir si nécessaire (soin d’une blessure
suite à un conflit par exemple). Les postures corporelles et/ou les expressions
faciales sont de bons indicateurs d’émotions chez les chimpanzés, les rats, les
perroquets, les chats ou les chevaux. Pourtant, bien que les humains
interagissent souvent avec d'autres espèces animales, ils éprouvent des
difficultés à percevoir correctement leurs états émotionnels. Certaines
expressions faciales, bien que parfois très similaires entre espèces, peuvent
avoir une signification très différente. Par exemple, bien que la mimique de
découvrement des dents chez les macaques et les chimpanzés soit mécaniquement
similaire au sourire humain, elle exprime généralement de la détresse ou de la
soumission. Cependant, peu d'études ont étudié la capacité des humains à discriminer
entre les émotions positives et négatives affichées par d'autres espèces animales
et l’humain a souvent une interprétation très anthropomorphique des
comportements animaux. L’objectif de ce stage est donc de contribuer à
l’élaboration d’une application - un « traducteur d’émotion » - destinée
à accroître la connaissance du public/des utilisateurs des émotions et des
comportements des animaux. L’étudiant aura pour objectif d’analyser des vidéos
de deux espèces : les macaques de Tonkean (Macaca tonkeana) et
les capucins bruns (Sapajou apella) et de qualifier les scènes en
fonction des comportements et des contextes répertoriés afin de fournir à un
réseau d’apprentissage artificiel les informations nécessaires à
l’apprentissage du répertoire comportemental et émotionnel basique des deux
espèces.
L’étudiant·e va acquérir une forte expérience en éthologie des
primates et pourra également se familiariser à la programmation et aux
techniques mettant en œuvre du machine learning. Ce stage sera principalement
réalisé sous la supervision de V. Dufour, O. Petit, et B. Thierry, expert·e·s
en comportement des primates non humains, et se déroulera à l’antenne PRC de Strasbourg
(PRC, UMR 7247, CNRS, INRAE, Université de Tours, IFCE). Les chercheurs du
laboratoire PRISME et les éthologistes de la Réserve Zoologique de la
Haute-Touche (MNHN) seront également impliqués dans le projet. L’étudiant·e
aura la possibilité d’interagir avec plusieurs scientifiques et laboratoires et
enrichir ainsi son expérience de recherche.
Merci
d’envoyer un CV et une lettre de motivation avant le 30 janvier à l’adresse
suivante : valerie.dufour@inrae.fr
Le
stage, gratifié, débutera en mars 2022 pour une durée de 5 à 6 mois.