Contexte
L’identification individuelle joue un rôle clé dans la conservation des espèces menacées. Les méthodes classiques impliquent souvent des marquages invasifs, tandis que l’intelligence artificielle (IA) permet aujourd’hui une reconnaissance faciale non intrusive à partir d’images et de vidéos. Nous avons déjà développé un modèle basé sur YOLO pour la reconnaissance faciale des macaques japonais (Macaca fuscata) avec succès. Ce stage vise à adapter et développer ces outils pour identifier automatiquement les gorilles de montagne (Gorilla beringei beringei) du Parc National des Virunga et les orangs-outangs (Pongo pygmaeus) en Indonésie, en collaboration avec la Borneo Orangutan Survival Foundation (BOS).
Missions
- Adapter et entraîner des modèles de deep learning (YOLO, Faster-RCNN, etc.) pour la détection et la reconnaissance individuelle des gorilles et orangs-outangs.
- Collecter et annoter des bases de données d’images et vidéos fournies par nos partenaires.
- Évaluer la performance des modèles et optimiser l’algorithme pour minimiser les erreurs de reconnaissance.
- Intégrer ces modèles dans des outils pratiques pour le suivi et la conservation des populations de primates.
Profil Recherché
- Étudiant(e) en Master 1 ou Master 2 en mathématiques appliquées, biologie computationnelle, informatique ou IA.
- Expérience en deep learning, vision par ordinateur et frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
- Connaissance en traitement d’images et en annotations de bases de données tel que Roboflow.
- Intérêt pour l’éthologie et la conservation des primates.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en intégrant une équipe de recherche.
Conditions du Stage
- Durée : Moins de 2 mois (8 semaines maximum). Pas de gratification
- Période : À partir de mi-avril 2025.
- Lieu : Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), Université de Strasbourg-CNRS, Strasbourg.
- Encadrement : Cédric Sueur (Professeur à l’Université de Strasbourg) et Julien Paulet (doctorant à l’Université de Strasbourg). Collaboration avec Benoit Naegel (Professeur à l’Université de Strasbourg) et Jérôme Pansanel (Ingénieur de recherche CNRS).
- Type de stage : Stage de Master 1 obligatoire ou stage volontaire (non rémunéré).
Candidature
Envoyer CV et lettre de motivation à cedric.sueur@iphc.cnrs.fr avant le 27 mars 2025.