Laboratoire d'accueil
- UNITE : UMR 7178 - IPHC, Département Ecologie, Physiologie et Ethologie (DEPE)
23 rue Becquerel, 67087 STRASBOURG cedex 2
- INTITULE DE L'EQUIPE : Ethologie Evolutive
- RESPONSABLE DE L'EQUIPE : PETIT Odile (odile.petit@iphc.cnrs.fr)
- DIRECTEUR DE THESE : THIERRY Bernard (bernard.thierry@iphc.cnrs.fr; 03.88.10.74.58)
- CO-ENCADRANT : SUEUR Cédric
- CO-TUTELLE : non
- CO-DIRECTEUR : non
- COMPOSITION DE L'EQUIPE AU 31 mars 2012 : Chercheurs : 6 - ITA : 1 - Doctorants : 4 - Post-Docs : 0 - Autres : 5
- SITE WEB : http://www.iphc.cnrs.fr/-Ethologie-evolutive-.html
Sujet proposé
Influence du réseau social sur la dynamique de fission-fusion et la cohésion de groupe
- PROJET : Les interactions interindividuelles ont des implications importantes sur la transmission des gènes, des maladies ou de l’information au niveau du groupe social ou de la population animale. De nombreuses études montrent que les propriétés des systèmes complexes peuvent émerger à partir d’interactions locales simples. Ceci a été montré dans les bancs de poissons, les migrations d’ongulés mais également dans les phénomènes collectifs chez les primates et le flux de trafic dans les foules humaines. Cependant, la façon dont ces règles simples au niveau individuel peuvent expliquer à la fois les structures et les dynamiques au niveau du groupe et de la population reste inexpliquée. Dans ce projet, nous voulons comprendre comment une règle simple basée sur la physiologie et l’énergétique des membres d’un groupe et leurs relations sociales, pourrait expliquer la dynamique des fission-fusions temporaires ainsi que les fissions irréversibles dans les groupes animaux, et ceci à travers la réalisation d’un modèle multi-agent dynamique et stochastique. Ces données théoriques seront ultérieurement vérifiées par comparaison avec des données observées (Primates et Ovins). Les besoins des individus et leurs relations sociales influenceraient la fréquence de fissions mais les fissions, par rétroaction, influenceraient également le réseau social du groupe. Selon l’intensité des relations sociales et des différences de besoins physiologiques, les groupes pourraient maintenir une structure cohésive ou un système de fission-fusion. Cependant, le groupe social fissionnerait de manière irréversible si les besoins physiologiques de chaque membre ne pouvaient être satisfaits. Notre modèle développera et testera l’ensemble de ces hypothèses. Cette étude permettra de faire le lien entre le niveau individuel et celui de la population, ce qui est crucial si nous voulons comprendre comment de simples règles au niveau local peuvent contraindre des systèmes écologiques entiers.
- COMPETENCES SOUHAITEES :
Connaissances approfondies en Bioinformatique, modélisation et langage de programmation
Connaissance de la théorie des graphes et des réseaux sociaux
Connaissances approfondies en éthologie et écologie (théorie et méthodes de quantification)
Aptitude à la réflexion scientifique et à la synthèse
Connaissance de l’Anglais.
- EXPERTISES QUI SERONT ACQUISES AU COURS DE LA FORMATION :
Analyses statistiques des données biologiques (analyses multivariées, régressions, ACP)
Modélisation
Maîtrise des logiciels de traitement statistique et d’analyse des réseaux sociaux (statique et dynamique)
Rédaction de publications
Mise en forme des résultats et communications lors de congrès
- PUBLICATIONS majeures de l'équipe relatives au sujet au cours des 3 dernières années (le cas échéant, 3 publications récentes du DT) :
1) Sueur, C. King, A.J., Conradt, L., Kerth, G., Lusseau, D., Mettke-Hoffmann, C., Schaffner, C.M., Williams, L., Zinner, D., Aureli, F. 2011. Collective decision-making and fission-fusion dynamics: a conceptual framework. Oikos 120: 1608–1617, doi: 10.1111/j.1600-0706.2011.19685.x
2) Sueur, C., Jacobs, A., Petit, O., Amblard, F, King, A.J. 2011. How can social network analysis improve the study of primate behaviour? American Journal of Primatology, 73, 703-709. doi: 10.1002/ajp.2091
3) Sueur, C., Petit, O., Deneubourg, J.L. & Couzin, I.D. 2011. Group size, grooming and social cohesion in primates: a modeling approach based on group structure. Journal of Theoretical Biology, 273: 156-166. doi: 10.1016/j.jtbi.2010.12.035
IN ENGLISH, CLICK HERE