Aspects adaptatifs de la construction de la niche chez
un ingénieur de l'écosystème le long d'un gradient thermique
Co-encadrant(e)s
responsables du stage
Jérôme Mathieu, UMR 7618, IEES,
UPMC, jerome.mathieu [at] upmc.fr, 01 44 27 34 22
Laboratoire d'accueil : IEES, UPMC, 4 place Jussieu,
75005 Paris
Description
du sujet
La construction de la niche, l'ensemble des processus par
lesquels les organismes modifient leur environnement, soit en l'aménageant, soit
en consommant les ressources, est souvent présentée comme bénéfique ou néfaste
pour les organismes, du fait de boucles de rétroactions entre organismes et
environnement. Cette boucle est typiquement considérée avantageuse pour les
organismes ingénieurs de l'écosystème, tel les castors ou les vers de terre,
quelques que soient les conditions, faisant l'hypothèse que les bénéfices sont
toujours supérieurs aux coûts de la construction de niche chez ces organismes.
Cependant les couts et bénéfices sont à même de varier
avec les conditions environnementales, si bien que la construction de la niche peut être
avantageuse dans certaines conditions environnementales, mais pas dans
d'autres. Afin de prédire dans quelles conditions la construction de la niche
est effectivement adaptative (avantageuse), il faut quantifier séparément les
couts et les bénéfices de cette construction de la niche le long de gradients
environnementaux.
Dans ce stage l'étudiant étudiera les coûts et les
bénéfices, en termes de dynamique démographique, de la construction de la niche
chez les vers de terre le long d'un gradient de température, afin de les relier
aux scénarios de changement globaux. Les couts et bénéfices seront estimés
séparément à l'aide de dispositifs artificiels de facilitation et d'empêchement
de construction de galeries.
Conditions
Durée: 5mois, rémunéré
Compétences
recherchées
L’étudiant(e)
recherché(e) doit être motivé par l'expérimentation et posséder de bonnes bases en écologie
évolutive et fonctionnelle. De bonnes bases en modélisation statistique (de
préférence sous R), et des connaissances en analyse d'image seraient
particulièrement appréciées.