L’outarde houbara est
une espèce d’oiseau nord-africaine présentant la particularité, rare chez les
oiseaux, de produire des sons de très basse fréquence (fréquence fondamentale
entre 45 et 50 Hz) (figure 1). Ces sons, appelés booms, sont produits par les
mâles pendant leurs parades pendant la saison de reproduction, et constituent
des signaux de communication entre mâles, et vraisemblablement entre mâles et
femelles. Les jeunes outardes émettent des vocalisations dès l’éclosion mais de
fréquence bien supérieures et n’acquièrent la capacité de produire des booms
que plus tard, à la maturité sexuelle.
A l’heure actuelle, les processus de mise en place des booms au cours du
développement d’une part, et les systèmes de communication vocale entre les
jeunes poussins et leur mère d’autre part, sont inconnus. Une première étape indispensable à la compréhension de ces deux
problématiques est d’analyser de manière détaillée les paramètres acoustiques
définissant les vocalisations des jeunes, et leur évolution au cours du temps.
Le sujet du stage est, dans ce cadre, de réaliser des analyses dans le domaine
temporel et dans le domaine fréquentiel, à l’aide de logiciels de traitement du son (Avisoft, Seewave), des
vocalisations de poussins enregistrées à différents âges. L’analyse de la
trajectoire des paramètres acoustiques au cours du temps permettra de décrire
l’ontogenèse des signaux. L’existence d’une signature individuelle, susceptible
d’intervenir dans les interactions entre les poussins et leur mère, sera
également recherchée, en par diverses méthodes d’analyse de données (Coefficient
de variation, Analyse en composante principale, …)
Le stage se déroulera à
l’Université Paris-Sud, dans l’équipe Communications acoustiques du laboratoire
NeuroPsi (UMR CNRS 9197, http://www.cb.u-psud.fr/),
sous la direction de Fanny Rybak (Maître de conférence) et Clément Cornec
(doctorant). Il durera 8 à 12 semaines.
Profil : Etudiant niveau
L3/Master1. Connaissances en éthologie et intérêt pour la communication
animale. Des compétences en analyse du signal et/ou en traitement des données
sont un plus
Pour tout renseignement : fanny.rybak@u-psud.fr