Titre
Evaluation d’une stratégie d’apprentissage associatif pour une meilleure utilisation des robots de traite et une amélioration du bien-être des vaches laitières
Contexte du stage / équipe de recherche
Les robots de traite permettent de traire les vaches lorsqu’elles s’y présentent volontairement. Cependant, le temps d’attente devant les robots et les potentielles interactions sociales négatives autour du robot de traite peuvent dégrader leur bien-être et augmenter leur activité physique, ce qui a des conséquences sur leurs besoins en énergie et éventuellement leur production de lait. De plus, certaines vaches peuvent ne pas se présenter au robot pour éviter les conflits avec les vaches dominantes, ces dernières pouvant monopoliser le robot et empêcher les autres d’y accéder. Apprendre aux vaches à accéder au robot chacune leur tour en réponse à un signal individuel pourrait permettre de limiter les interactions sociales négatives aux abords du robot de traite et donc améliorer le bien-être des vaches laitières.
L’objectif de ce projet est d’entrainer les vaches à répondre à un signal individuel afin de se présenter à un
automate. A ce stade (preuve de concept), une simple auge dans une aire de test remplacera l’automate et le système d’émission du signal restera manuel (activation d’un collier vibrant ou d’un signal sonore). Dans un premier temps, une stratégie d’apprentissage associatif sera donc évaluée individuellement sur 10 vaches afin d’apprendre à chacune d’elle à associer le signal à l’accès à l’auge (3 semaines, 2 sessions par vache par jour). Dans un deuxième temps, les vaches seront évaluées par paire puis toutes ensemble pour déterminer si elles sont capables de ne pas être influencées par le comportement des autres (3 semaines de test).
Ce stage sera réalisé à l’UMR PEGASE et co-encadré par 3 chercheuses, Charlotte Gaillard, Sophie Brajon, et Lucile Hervé compétentes en nutrition animale, comportement, et traitement de données d’élevage.
Missions
La première étape du stage consistera à réaliser le suivi de cette expérimentation. La deuxième étape consistera à analyser les résultats et statuer sur l’efficacité de la méthode d’apprentissage. Le stage se terminera par la rédaction d’un rapport de stage et d’un résumé de conférence. Participation éventuelle à la rédaction d’un article scientifique.
Profil, niveau souhaité
Master 2 ou fin cycle ingénieur, de préférence avec une expérience avec la manipulation de vaches, connaissances en zootechnie / éthologie, statistiques et en exploration des données (Langage R).
Permis B obligatoire.
Encadrement et personne à contacter
Encadrement : Charlotte Gaillard, Sophie Brajon, et Lucile Hervé
POUR POSTULER Transmettre une lettre de motivation, un CV et rapport de stage de M1 à charlotte.gaillard@inrae.fr
Conditions d’accueil
Lieu du stage : INRAE, UMR Pegase – 16 le Clos – 35590 Saint-Gilles. Restaurant d’entreprise sur place.
Lieu expérimentation : IEPL, Méjusseaume – 35650 Le Rheu (12 min en voiture de Saint-Gilles)
Durée et période souhaitée : 6 mois à partir du 1er janvier 2025.
Indemnisation de stage sur la base du tarif en vigueur à l’INRAE (un peu plus de 600 € par mois).
Masque de saisie des offres de stages pour diffusion sur le site internet de l’unité mai 2013
UMR1348 PEGASE
Agrocampus Ouest - Saint Gilles
www.rennes.inra.fr/pegase
Internship offer
Title
Evaluation of a strategy based on associative learning for a better use of milking robots to improve welfare of dairy cows
Context / Team
Milking robots allow cows to be milked voluntarily. However, the waiting time in front of the robots and the potential negative social interactions around the milking robot can degrade their welfare and increase their physical activity, which has consequences on their energy needs and possibly their milk production. In addition, certain cows may not present themselves at the robot to avoid conflicts with the most dominant cows, the latter being able to monopolize the robot and prevent other cows from coming. Teaching cows to access the robot one at a time in response to an individual signal could help limiting negative social interactions around the milking robot and thus improve the welfare of dairy cows.
The objective of this project is to train cows to respond to an individual signal in order to present themselves to an automaton. At this stage (proof of concept), a simple trough in a test area will replace the automaton and the signal emission system will remain manual (activation of a vibrating collar). Initially, an associative learning strategy will therefore be carried out individually on 10 cows in order to teach each of them to respond to the vibrating signal when accessing the trough (3 weeks, 2 sessions per cow per day). Secondly, the cows will be tested in pairs to determine if they are capable of not being influenced by the behavior of the other (2 weeks). Thirdly, the 10 cows will be evaluated together (1 week).
This internship will be carried out at UMR PEGASE and co-supervised by 3 researchers, Charlotte Gaillard, Sophie Brajon, and Lucile Hervé, competent in animal nutrition, behavior, and processing of breeding data.
Missions
The first step of the internship will consist of monitoring this experiment. The second step will consist of analyzing the results and deciding on the effectiveness of the learning method. The internship will end with the writing of an internship report and a conference summary. Possible participation in the writing of a scientific article.
Profile, desired level
Master 2 or last year of Engineer school, if possible with experience in handling cows, knowledge in animal sciences / ethology, R language and statistics. Driving license mandatory.
Supervision and contact person
Supervision : Charlotte Gaillard, Sophie Brajon, and Lucile Hervé
TO APPLY Send a cover letter, a CV and M1 internship report to charlotte.gaillard@inrae.fr
Work conditions
Place of work: INRAE, UMR Pegase – 16 le Clos – 35590 Saint-Gilles. Company restaurant on site.
Experimental farm place: 35650 Le Rheu (12 min by car from Saint-Gilles)
Duration and starting date: 6 months from the 1st of January 2025.
Internship compensation based on the rate in effect at INRAE (a little over €600 per month)